ニューラルネットワーク技術の階層を増やす

インターネットに繋く事を可能にさせるだろう

医療機関を受診すると、携帯が、「あなたの生体情報をこの医療機関と共有しますか?」という表示が出るので「はい」と応える。待合室に通されると、特に問診もなく五分ほどで診察室へ入ると医師に、「最近あまり眠れていないようですね、仕事ですか?と聞かれる。話をしている間も、医師と一緒に医師のかけているメガネがじっと自分を観察している。
三分ほど話をしていると、ポンという音とともに診察室のパソコンに病名と数字が表示される。医師はちらっとそれを見て、「胃潰瘍の確率が八割くらいあるようです。胃カメラをしましょう」と言う。
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コンピュータがより大規模な情報を処理できるようになった

普段の生体情報との違い、生活習慣(最近特に仕事のメールが増えていた、忙しくてパソコンの前で寝落ちすることも増えた)、声色などから判断されたようだ医師の渡したカプセルを飲み込むと、医師のメガネの色が変わる。

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IoTで展開した場合積もり積もって

「あ、胃潰瘍ですね。」医師はそう言いながら空中に指を動かす。「いま、お薬を撒いておきます。
そうしてその日の治療は終わる。「診察結果を会社と共有しますか?」という表示には、「いいえ」
と答えて、明日からの勤務に備える。
いかがでしょうか。この中に書いてあるいくつかはすぐに実現すると思います。
か、便利だと思うか。私は後者の気持ちの方が強いです。
気持ち悪いと思うさらに、私達以上に恩恵を蒙るのは発展途国の医療です人工知能に必要なのはネットワークで、設備投資費用はそこまでかかりません。維持費もしかりです現時点で、携帯電話は水道よりも普及していると言われています。携帯電話を使って、多くの医療が提供される時代になるでしょう。
ロボットを保有し海の植物プランクトンを育てその栄養塩で育った

人工知能ている人類の文明でも同じである

たとえば、採血にしても、発展途上国では採血をしても検査する設備がないため、例えば血の色で貧血を判定するという方法をとっています[6]このような画像解析は、人の目よりは機械の方が正確です。安価なスマホで血を撮影して、貧血を見つける時代はもうすぐでしょう。
更に言うと、そもそも採血すら必要ないかもしれません。貧血の診察では、眼瞼結膜(アカンべするときに見せる、目の粘膜)の赤さを見ることがあります。ここの写真を撮影することで、貧血を見抜くということもできるかもしれません。

プログラマーだったりシステムエンジニアだったりする場合もあります

実際、オーストラリアの医学生がこのアイデアでアプリを作成し、2014年のMicrosoftの学生向けITコンテストのワールドチャンピオンに輝いています。その後、なかなか普及していないようです。自撮りブームの昨今、自撮りで自分の健康をチェックする、ということができればブームになるとも思うのですが.人工知能を医療に用いる課題これまでは、人工知能のプラスの側面を主に書いてきました。しかし、人工知能が医療に導入されるうえで、問題は山積しています。
フレーム問題まずはフレーム問題について、避けては通れません。フレーム問題とは、人工知能は人間が与えた変数しか処理できないということに基づく問題です。
ロボットではなくバイオ堆肥や水

Watson以外でも次へつながっていく
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人工知能にとっては非常に困難

例えば、がんを取り除く手術をサポートするロボットがいたとして、「なるべく出血量を減らしながらがんの手術をサポート」という目標だけを設定している場合、他の臓器がズタズタになってしまっても、極端に言えば、患者本人が死んでしまっても、がんをきれいに切除できれば、人工知能にとっては目標を達成できたことになってしまいます。臨床できちんと応用するためには、「他の臓器を傷つけない」などの目標も同時に設定しなければいけません囲碁であれば、「相手よりも多く地をとる」というように目標がはっきりしていますので、人工知能は得意です。